计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
14期
179-181
,共3页
粗糙集%属性约减%人脸识别
粗糙集%屬性約減%人臉識彆
조조집%속성약감%인검식별
提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法.根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后的数据再利用粗糙集约减,去除冗余信息.该方法可以减少姿势表情的变化给人脸识别带来的影响,去除大量的冗余信息,从而降低计算的复杂性,提高识别率.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法正确识别率达到97%.
提齣瞭一種粗糙集與mPCA相結閤的人臉識彆算法.根據一定規則將人臉圖像模塊化,對每一箇小模塊利用PCA進行處理,對于經過PCA降維後的數據再利用粗糙集約減,去除冗餘信息.該方法可以減少姿勢錶情的變化給人臉識彆帶來的影響,去除大量的冗餘信息,從而降低計算的複雜性,提高識彆率.基于ORL人臉數據庫的實驗結果錶明,該算法正確識彆率達到97%.
제출료일충조조집여mPCA상결합적인검식별산법.근거일정규칙장인검도상모괴화,대매일개소모괴이용PCA진행처리,대우경과PCA강유후적수거재이용조조집약감,거제용여신식.해방법가이감소자세표정적변화급인검식별대래적영향,거제대량적용여신식,종이강저계산적복잡성,제고식별솔.기우ORL인검수거고적실험결과표명,해산법정학식별솔체도97%.
