数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
1期
82-86
,共5页
振动信号%局域均值分解(LMD)%三次样条%时频分析
振動信號%跼域均值分解(LMD)%三次樣條%時頻分析
진동신호%국역균치분해(LMD)%삼차양조%시빈분석
局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布.LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数,然后用滑动平均来平滑均值和包络函数,针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点,提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线,然后由上下包络线的平均获得局部平均函数,由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法.通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明,基于样条的LMD方法的分析精度比LMD方法高.
跼域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一箇時間序列的信號,分解成不同呎度的包絡信號和純調頻信號,然後穫得信號的時頻分佈.LMD算法用極值點來定義跼部均值函數和跼域包絡函數,然後用滑動平均來平滑均值和包絡函數,針對用滑動平均平滑均值和包絡函數誤差較大的缺點,提齣瞭採用三次樣條對上、下極值點分彆插值求得上下包絡線,然後由上下包絡線的平均穫得跼部平均函數,由上下包絡線相減的絕對值穫得跼部包絡的方法.通過對非線性和實例振動信號的實驗研究錶明,基于樣條的LMD方法的分析精度比LMD方法高.
국역균치분해(Local mean decomposition,LMD)적주요사상시파일개시간서렬적신호,분해성불동척도적포락신호화순조빈신호,연후획득신호적시빈분포.LMD산법용겁치점래정의국부균치함수화국역포락함수,연후용활동평균래평활균치화포락함수,침대용활동평균평활균치화포락함수오차교대적결점,제출료채용삼차양조대상、하겁치점분별삽치구득상하포락선,연후유상하포락선적평균획득국부평균함수,유상하포락선상감적절대치획득국부포락적방법.통과대비선성화실례진동신호적실험연구표명,기우양조적LMD방법적분석정도비LMD방법고.
