基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型
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Static Prediction Model of Mn & P Endpiont Content for Converter Smelting Based on Neural Nfetwork
  • 万方数据
    河北理工学院学报 하북리공학원학보
    JOURNAL OF INSTITUTE OF TECHNOLOGY
    2007年 2期 16-19 ,共4页

    甄云璞%冯聚和

    견운박%풍취화

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    我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术.而传统的静态控制模型计算精度差,终点命中率低,实际生产中的应用效果不好.所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型.
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