计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
13期
199-201
,共3页
医学图像融合%小波变换%一致性检验%支持向量机
醫學圖像融閤%小波變換%一緻性檢驗%支持嚮量機
의학도상융합%소파변환%일치성검험%지지향량궤
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息.提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验.试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息.
對于不同模態的醫學圖像進行融閤處理,可為臨床提供更多的診斷信息.提齣瞭一種基于2v-SVM和一緻性檢驗的融閤算法,首先對低頻子圖像採用2v-SVM融閤規則;然後在高頻部分進行一緻性檢驗.試驗結果錶明,與傳統方法相比,這種方法剋服瞭在圖像多呎度分解過程中產生的不穩定性和不連續性的缺點,可以使圖像的視覺效果更好,併包含更多的信息.
대우불동모태적의학도상진행융합처리,가위림상제공경다적진단신식.제출료일충기우2v-SVM화일치성검험적융합산법,수선대저빈자도상채용2v-SVM융합규칙;연후재고빈부분진행일치성검험.시험결과표명,여전통방법상비,저충방법극복료재도상다척도분해과정중산생적불은정성화불련속성적결점,가이사도상적시각효과경호,병포함경다적신식.
