航空工程进展
航空工程進展
항공공정진전
ADVANCES IN AERONAUTICAL SCIENCE AND ENGINEERING
2010年
3期
251-255
,共5页
飞机%飞行振动%BP神经网络%预计
飛機%飛行振動%BP神經網絡%預計
비궤%비행진동%BP신경망락%예계
介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值.预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性.
介紹瞭飛機飛行振動的主要來源和特徵,分析瞭傳統預計方法的不足,針對飛機飛行振動與高度、馬赫數、攻角等飛行參數呈非線性關繫的特點,提齣瞭基于BP神經網絡的飛行振動預計新技術,建立瞭預計模型,通過8組建模樣本訓練網絡,確定瞭預計模型中的各箇參數值.預計結果和實測飛機飛行振動信號比較分析錶明:該方法預計精度高,驗證瞭BP神經網絡預計飛機飛行振動的可行性.
개소료비궤비행진동적주요래원화특정,분석료전통예계방법적불족,침대비궤비행진동여고도、마혁수、공각등비행삼수정비선성관계적특점,제출료기우BP신경망락적비행진동예계신기술,건립료예계모형,통과8조건모양본훈련망락,학정료예계모형중적각개삼수치.예계결과화실측비궤비행진동신호비교분석표명:해방법예계정도고,험증료BP신경망락예계비궤비행진동적가행성.
