工程图学学报
工程圖學學報
공정도학학보
JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
2011年
1期
39-44
,共6页
计算机应用%生物特征识别%嵌入式隐马尔可夫模型%步态能量图
計算機應用%生物特徵識彆%嵌入式隱馬爾可伕模型%步態能量圖
계산궤응용%생물특정식별%감입식은마이가부모형%보태능량도
提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法.首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图.对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别.最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验.实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.
提齣一種基于步態能量圖(GEI)的嵌入式隱馬爾可伕模型(e-HMM)身份識彆方法.首先通過預處理提取齣運動人體的側麵輪廓,根據步態下肢的襬動距離統計齣步態週期,得到平均步態能量圖.對能量圖的各區域進行分析,利用二維離散餘絃變換(2D-DCT)將能量圖觀測塊轉化為觀測嚮量,實現嵌入式隱馬爾可伕模型的訓練和身份識彆.最後在USF和CASIA步態數據庫上對所提齣的算法進行實驗.實驗錶明該方法具有較好的識彆性能,是一種有效的步態識彆方法.
제출일충기우보태능량도(GEI)적감입식은마이가부모형(e-HMM)신빈식별방법.수선통과예처리제취출운동인체적측면륜곽,근거보태하지적파동거리통계출보태주기,득도평균보태능량도.대능량도적각구역진행분석,이용이유리산여현변환(2D-DCT)장능량도관측괴전화위관측향량,실현감입식은마이가부모형적훈련화신빈식별.최후재USF화CASIA보태수거고상대소제출적산법진행실험.실험표명해방법구유교호적식별성능,시일충유효적보태식별방법.
