广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
173-178
,共6页
周军军%王明文%何世柱%石松
週軍軍%王明文%何世柱%石鬆
주군군%왕명문%하세주%석송
协同过滤%随机游走%相关性描述%聚类平滑%MAE
協同過濾%隨機遊走%相關性描述%聚類平滑%MAE
협동과려%수궤유주%상관성묘술%취류평활%MAE
协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量.本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法.离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述.根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进行平滑处理.在线阶段:根据离线阶段得到的项目间相关性查找目标项目的邻居并进行预测.本文提出的方法能加强项目间相关性的描述.实验表明,根据用该方法得到的项目相关性矩阵查找邻居更加准确,可以有效地缓解稀疏数据的影响,改善推荐的性能.
協同過濾是電子商務推薦繫統中被廣汎採用的技術,然而數據稀疏性會影響協同過濾的推薦質量.本文針對數據稀疏問題提齣一種基于隨機遊走和聚類平滑的兩階段協同過濾推薦算法.離線階段:計算項目間相關性,提齣瞭一箇新的方法即通過加權纍加各步轉移概率對項目間相關性進行描述.根據得到的項目相關性矩陣對項目聚類,利用聚類信息對未評分數據進行平滑處理.在線階段:根據離線階段得到的項目間相關性查找目標項目的鄰居併進行預測.本文提齣的方法能加彊項目間相關性的描述.實驗錶明,根據用該方法得到的項目相關性矩陣查找鄰居更加準確,可以有效地緩解稀疏數據的影響,改善推薦的性能.
협동과려시전자상무추천계통중피엄범채용적기술,연이수거희소성회영향협동과려적추천질량.본문침대수거희소문제제출일충기우수궤유주화취류평활적량계단협동과려추천산법.리선계단:계산항목간상관성,제출료일개신적방법즉통과가권루가각보전이개솔대항목간상관성진행묘술.근거득도적항목상관성구진대항목취류,이용취류신식대미평분수거진행평활처리.재선계단:근거리선계단득도적항목간상관성사조목표항목적린거병진행예측.본문제출적방법능가강항목간상관성적묘술.실험표명,근거용해방법득도적항목상관성구진사조린거경가준학,가이유효지완해희소수거적영향,개선추천적성능.
