中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2011年
6期
1218-1222
,共5页
王之龙%高云%唐磊%孙应实%曹崑%张晓鹏
王之龍%高雲%唐磊%孫應實%曹崑%張曉鵬
왕지룡%고운%당뢰%손응실%조곤%장효붕
胃肿瘤%淋巴结转移%体层摄影术,X线计算机%人工神经网络
胃腫瘤%淋巴結轉移%體層攝影術,X線計算機%人工神經網絡
위종류%림파결전이%체층섭영술,X선계산궤%인공신경망락
目的 应用人工神经网络(ANN)分析反映胃癌生物学行为的MSCT影像学信息,建立胃癌淋巴结转移判断模型.方法 收集经手术病理证实的胃癌患者175例,患者术前均接受MSCT检查,术前未接受抗肿瘤治疗,未发现远处转移.根据手术病理是否存在淋巴结转移,分为有淋巴结转移组与无淋巴结转移组.观察测量治疗前MSCT显示的反映胃癌生物学行为的癌肿、淋巴结及临床相关指标.以统计学单因素分析筛选两组间有统计学差异的指标,进一步建立ANN和Logistic回归分析模型判断胃癌淋巴结转移.结果 175例胃癌患者中,手术病理证实共134例存在淋巴结转移,41例无淋巴结转移.单因素分析显示癌肿浆膜浸润、大体类型、最大径线、厚度、强化方式、淋巴结数目、分站、最大淋巴结短径共8项指标在有、无淋巴结转移组之间差异有统计学意义.将其作为输入指标建模,ANN模型判断淋巴结转移的总敏感度、总特异度和总准确率分别为90.30%(121/134)、82.93%(34/41)和88.57%(155/175),而Logistic回归判断淋巴结转移的总敏感度、总特异度和总准确率为85.82%(115/134)、70.73%(29/41)和82.29%(144/175).结论 采用ANN模型,利用MSCT反映的胃癌生物学行为相关信息,可帮助术前判断患者是否存在淋巴结转移,其效能优于Logistic回归分析.
目的 應用人工神經網絡(ANN)分析反映胃癌生物學行為的MSCT影像學信息,建立胃癌淋巴結轉移判斷模型.方法 收集經手術病理證實的胃癌患者175例,患者術前均接受MSCT檢查,術前未接受抗腫瘤治療,未髮現遠處轉移.根據手術病理是否存在淋巴結轉移,分為有淋巴結轉移組與無淋巴結轉移組.觀察測量治療前MSCT顯示的反映胃癌生物學行為的癌腫、淋巴結及臨床相關指標.以統計學單因素分析篩選兩組間有統計學差異的指標,進一步建立ANN和Logistic迴歸分析模型判斷胃癌淋巴結轉移.結果 175例胃癌患者中,手術病理證實共134例存在淋巴結轉移,41例無淋巴結轉移.單因素分析顯示癌腫漿膜浸潤、大體類型、最大徑線、厚度、彊化方式、淋巴結數目、分站、最大淋巴結短徑共8項指標在有、無淋巴結轉移組之間差異有統計學意義.將其作為輸入指標建模,ANN模型判斷淋巴結轉移的總敏感度、總特異度和總準確率分彆為90.30%(121/134)、82.93%(34/41)和88.57%(155/175),而Logistic迴歸判斷淋巴結轉移的總敏感度、總特異度和總準確率為85.82%(115/134)、70.73%(29/41)和82.29%(144/175).結論 採用ANN模型,利用MSCT反映的胃癌生物學行為相關信息,可幫助術前判斷患者是否存在淋巴結轉移,其效能優于Logistic迴歸分析.
목적 응용인공신경망락(ANN)분석반영위암생물학행위적MSCT영상학신식,건립위암림파결전이판단모형.방법 수집경수술병리증실적위암환자175례,환자술전균접수MSCT검사,술전미접수항종류치료,미발현원처전이.근거수술병리시부존재림파결전이,분위유림파결전이조여무림파결전이조.관찰측량치료전MSCT현시적반영위암생물학행위적암종、림파결급림상상관지표.이통계학단인소분석사선량조간유통계학차이적지표,진일보건립ANN화Logistic회귀분석모형판단위암림파결전이.결과 175례위암환자중,수술병리증실공134례존재림파결전이,41례무림파결전이.단인소분석현시암종장막침윤、대체류형、최대경선、후도、강화방식、림파결수목、분참、최대림파결단경공8항지표재유、무림파결전이조지간차이유통계학의의.장기작위수입지표건모,ANN모형판단림파결전이적총민감도、총특이도화총준학솔분별위90.30%(121/134)、82.93%(34/41)화88.57%(155/175),이Logistic회귀판단림파결전이적총민감도、총특이도화총준학솔위85.82%(115/134)、70.73%(29/41)화82.29%(144/175).결론 채용ANN모형,이용MSCT반영적위암생물학행위상관신식,가방조술전판단환자시부존재림파결전이,기효능우우Logistic회귀분석.
