计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
11期
16-18
,共3页
数据挖掘%驾驶员行为%模糊决策树%不确定理论%模糊信息熵
數據挖掘%駕駛員行為%模糊決策樹%不確定理論%模糊信息熵
수거알굴%가사원행위%모호결책수%불학정이론%모호신식적
采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则.利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%.
採集黃燈期間駕駛員行為的相關數據,攷慮車輛位置、車速、倒計時錶3箇影響因素,分彆設定其隸屬度函數,應用模糊決策樹中的FID3算法,以模糊信息熵為啟髮信息,構建駕駛員選擇的模糊決策樹模型,生成決策規則.利用測試樣本對模型進行檢驗,結果錶明,基于模糊決策樹的預測結果準確率總體達到84.8%.
채집황등기간가사원행위적상관수거,고필차량위치、차속、도계시표3개영향인소,분별설정기대속도함수,응용모호결책수중적FID3산법,이모호신식적위계발신식,구건가사원선택적모호결책수모형,생성결책규칙.이용측시양본대모형진행검험,결과표명,기우모호결책수적예측결과준학솔총체체도84.8%.
