计测技术
計測技術
계측기술
METROLOGY & MEASUREMENT TECHNOLOGY
2011年
6期
4-6,14
,共4页
罗沛清%梁青阳%郭刚%张晨飞
囉沛清%樑青暘%郭剛%張晨飛
라패청%량청양%곽강%장신비
模拟电路%故障诊断%支持向量机%粒子群算法
模擬電路%故障診斷%支持嚮量機%粒子群算法
모의전로%고장진단%지지향량궤%입자군산법
针对支持向量机(Support Vector Machine)及小波分解用于模拟电路故障诊断时,一对一算法具有操作简单、诊断精度高、所需确定参数少,小波分解能表现电路响应特征但最优小波基选取目前缺乏有效方法的特点,提出利用混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)对小波基及一对一支持向量机的参数进行联合优化.将该方法应用于模拟滤波器的仿真电路实验,结果表明:利用该方法很容易求出全局最优解,能实现对最优小波基选取及支持向量机参数进行联合优化,避免了参数选择的盲目性,提高了模型的诊断精度.
針對支持嚮量機(Support Vector Machine)及小波分解用于模擬電路故障診斷時,一對一算法具有操作簡單、診斷精度高、所需確定參數少,小波分解能錶現電路響應特徵但最優小波基選取目前缺乏有效方法的特點,提齣利用混閤粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)對小波基及一對一支持嚮量機的參數進行聯閤優化.將該方法應用于模擬濾波器的倣真電路實驗,結果錶明:利用該方法很容易求齣全跼最優解,能實現對最優小波基選取及支持嚮量機參數進行聯閤優化,避免瞭參數選擇的盲目性,提高瞭模型的診斷精度.
침대지지향량궤(Support Vector Machine)급소파분해용우모의전로고장진단시,일대일산법구유조작간단、진단정도고、소수학정삼수소,소파분해능표현전로향응특정단최우소파기선취목전결핍유효방법적특점,제출이용혼합입자군산법(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)대소파기급일대일지지향량궤적삼수진행연합우화.장해방법응용우모의려파기적방진전로실험,결과표명:이용해방법흔용역구출전국최우해,능실현대최우소파기선취급지지향량궤삼수진행연합우화,피면료삼수선택적맹목성,제고료모형적진단정도.