系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
2期
413-417
,共5页
免疫算法%进化算法%函数优化%分布式免疫进化算法
免疫算法%進化算法%函數優化%分佈式免疫進化算法
면역산법%진화산법%함수우화%분포식면역진화산법
针对遗传算法在寻优过程和多峰值函数求解中出现的“早熟”问题以及免疫算法收敛速度较慢问题,将免疫算法和进化算法进行优势融合,并结合改进的进化算法的并行模型,提出一种新的算法——分布式免疫进化算法(distributed immune evolutionary algorithm,DIEA).新算法主要包括记忆种群进化模块和子种群进化模块两个部分,子种群的主要功能是找出各个区间的局部最优解；主种群主要是进行全局搜索,寻找全局最优解.仿真实验表明,该算法具有很高的全局寻优能力和很快的收敛速度,适合求解复杂多峰函数优化问题.
針對遺傳算法在尋優過程和多峰值函數求解中齣現的“早熟”問題以及免疫算法收斂速度較慢問題,將免疫算法和進化算法進行優勢融閤,併結閤改進的進化算法的併行模型,提齣一種新的算法——分佈式免疫進化算法(distributed immune evolutionary algorithm,DIEA).新算法主要包括記憶種群進化模塊和子種群進化模塊兩箇部分,子種群的主要功能是找齣各箇區間的跼部最優解；主種群主要是進行全跼搜索,尋找全跼最優解.倣真實驗錶明,該算法具有很高的全跼尋優能力和很快的收斂速度,適閤求解複雜多峰函數優化問題.
침대유전산법재심우과정화다봉치함수구해중출현적“조숙”문제이급면역산법수렴속도교만문제,장면역산법화진화산법진행우세융합,병결합개진적진화산법적병행모형,제출일충신적산법——분포식면역진화산법(distributed immune evolutionary algorithm,DIEA).신산법주요포괄기억충군진화모괴화자충군진화모괴량개부분,자충군적주요공능시조출각개구간적국부최우해；주충군주요시진행전국수색,심조전국최우해.방진실험표명,해산법구유흔고적전국심우능력화흔쾌적수렴속도,괄합구해복잡다봉함수우화문제.
