南方医科大学学报
南方醫科大學學報
남방의과대학학보
JOURNAL OF SOUTHERN MEDICAL UNIVERSITY
2012年
7期
948-951
,共4页
李凯旋%刘哲星%刘思德%何丽君%罗志冲%王华峰
李凱鏇%劉哲星%劉思德%何麗君%囉誌遲%王華峰
리개선%류철성%류사덕%하려군%라지충%왕화봉
胶囊内窥图像%图像特征%多BP神经网络%智能识别
膠囊內窺圖像%圖像特徵%多BP神經網絡%智能識彆
효낭내규도상%도상특정%다BP신경망락%지능식별
从大量的胶囊内窥图像中人工寻找出病变图片是一件非常费时费力的事情,因此利用计算机进行胶囊内窥病变图像智能识别研究具有重要意义.在对大量胶囊内窥正常图像和肿物图像的分析基础上,本文提出在图像的各个分量上将纹理和颜色相结合提取图像特征向量,分别输入BP(back propagation,后向传播)神经网络进行训练和识别,对不同分量图像的识别结果采用投票原则确定最终识别结果.实验表明该方法可以有效地区分内窥图片中的正常图片和肿物图片,有效减少了医生的判读时间,辅助临床医生快速筛查出病变图片.
從大量的膠囊內窺圖像中人工尋找齣病變圖片是一件非常費時費力的事情,因此利用計算機進行膠囊內窺病變圖像智能識彆研究具有重要意義.在對大量膠囊內窺正常圖像和腫物圖像的分析基礎上,本文提齣在圖像的各箇分量上將紋理和顏色相結閤提取圖像特徵嚮量,分彆輸入BP(back propagation,後嚮傳播)神經網絡進行訓練和識彆,對不同分量圖像的識彆結果採用投票原則確定最終識彆結果.實驗錶明該方法可以有效地區分內窺圖片中的正常圖片和腫物圖片,有效減少瞭醫生的判讀時間,輔助臨床醫生快速篩查齣病變圖片.
종대량적효낭내규도상중인공심조출병변도편시일건비상비시비력적사정,인차이용계산궤진행효낭내규병변도상지능식별연구구유중요의의.재대대량효낭내규정상도상화종물도상적분석기출상,본문제출재도상적각개분량상장문리화안색상결합제취도상특정향량,분별수입BP(back propagation,후향전파)신경망락진행훈련화식별,대불동분량도상적식별결과채용투표원칙학정최종식별결과.실험표명해방법가이유효지구분내규도편중적정상도편화종물도편,유효감소료의생적판독시간,보조림상의생쾌속사사출병변도편.
