电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
4期
856-860
,共5页
量子进化算法%量子动力学机制%协同进化%多峰函数优化%实数编码染色体
量子進化算法%量子動力學機製%協同進化%多峰函數優化%實數編碼染色體
양자진화산법%양자동역학궤제%협동진화%다봉함수우화%실수편마염색체
提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体,为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性.
提齣瞭基于量子動力學機製的混閤進化算法,該算法依據小生境機製將初始箇體劃分為實數編碼染色體的子群,種群內部採用自適應算子搜索跼域的最優解,種群之間則採用基于量子動力學機製的協同進化.混沌繫統生成的初始染色體序列實際上併不完全隨機,因此我們提齣非對稱區間產生混沌染色體序列併能生成更多的優秀箇體,為解決二進製算法所不能避免的精度與效率的遲突,本文採用十進製編碼染色體.利用量子動力學機製的高度分佈併行性,本模型能更好的適應複雜的動態環境.我們不僅證明瞭算法的收斂性而且分析瞭提高算法性能的策略,倣真實驗也驗證瞭該算法的優越性.
제출료기우양자동역학궤제적혼합진화산법,해산법의거소생경궤제장초시개체화분위실수편마염색체적자군,충군내부채용자괄응산자수색국역적최우해,충군지간칙채용기우양자동역학궤제적협동진화.혼돈계통생성적초시염색체서렬실제상병불완전수궤,인차아문제출비대칭구간산생혼돈염색체서렬병능생성경다적우수개체,위해결이진제산법소불능피면적정도여효솔적충돌,본문채용십진제편마염색체.이용양자동역학궤제적고도분포병행성,본모형능경호적괄응복잡적동태배경.아문불부증명료산법적수렴성이차분석료제고산법성능적책략,방진실험야험증료해산법적우월성.
