中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2007年
10期
1572-1574
,共3页
超声图像%边缘提取%各向异性扩散%GGVF Snake
超聲圖像%邊緣提取%各嚮異性擴散%GGVF Snake
초성도상%변연제취%각향이성확산%GGVF Snake
目的 探求乳腺肿瘤超声图像的边缘提取.方法 广义梯度矢量流Snake模型已经成功地用于噪声相对比较小的CT、MRI等医学图像,然而乳腺肿瘤超声图像对比度低,斑点噪声大,很难将该模型直接应用于乳腺肿瘤超声图像.本文针对乳腺肿瘤超声图像的特点如图像对比度低,斑点噪声大,部分边缘缺失,肿瘤内部微细结构分布复杂(如血管,钙化灶等),特别恶性肿瘤还具有复杂形状等,采用相应的图像处理技术如非线性各向异性扩散滤除斑点噪声,形态学滤波器平滑图像,直方图均衡化提高图像的对比度,最后将该模型引入到乳腺肿瘤超声图像边缘提取.结果 实验对158例乳腺肿瘤超声图像进行边缘提取,定量和定性分析均获得满意的结果.结论 本文方法可以有效地用于超声乳腺肿瘤图像的边缘提取.
目的 探求乳腺腫瘤超聲圖像的邊緣提取.方法 廣義梯度矢量流Snake模型已經成功地用于譟聲相對比較小的CT、MRI等醫學圖像,然而乳腺腫瘤超聲圖像對比度低,斑點譟聲大,很難將該模型直接應用于乳腺腫瘤超聲圖像.本文針對乳腺腫瘤超聲圖像的特點如圖像對比度低,斑點譟聲大,部分邊緣缺失,腫瘤內部微細結構分佈複雜(如血管,鈣化竈等),特彆噁性腫瘤還具有複雜形狀等,採用相應的圖像處理技術如非線性各嚮異性擴散濾除斑點譟聲,形態學濾波器平滑圖像,直方圖均衡化提高圖像的對比度,最後將該模型引入到乳腺腫瘤超聲圖像邊緣提取.結果 實驗對158例乳腺腫瘤超聲圖像進行邊緣提取,定量和定性分析均穫得滿意的結果.結論 本文方法可以有效地用于超聲乳腺腫瘤圖像的邊緣提取.
목적 탐구유선종류초성도상적변연제취.방법 엄의제도시량류Snake모형이경성공지용우조성상대비교소적CT、MRI등의학도상,연이유선종류초성도상대비도저,반점조성대,흔난장해모형직접응용우유선종류초성도상.본문침대유선종류초성도상적특점여도상대비도저,반점조성대,부분변연결실,종류내부미세결구분포복잡(여혈관,개화조등),특별악성종류환구유복잡형상등,채용상응적도상처리기술여비선성각향이성확산려제반점조성,형태학려파기평활도상,직방도균형화제고도상적대비도,최후장해모형인입도유선종류초성도상변연제취.결과 실험대158례유선종류초성도상진행변연제취,정량화정성분석균획득만의적결과.결론 본문방법가이유효지용우초성유선종류도상적변연제취.
