基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究
기우FP수적특이관련규칙알굴산법연구
Research on Peculiarity Association Rule Mining Algorithm Based on FP-tree
  • 万方数据
    太原科技大学学报 태원과기대학학보
    JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2007年 6期 428-432 ,共5页

    弓秀莲%赵旭俊%张继福

    궁수련%조욱준%장계복

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    수거알굴%특이관련규칙%FP수%항성광보수거
    分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务.运用面向关联规则的FP树构造方法,提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA.该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树,通过挖掘FP树来提取特异模式集,从而进一步提高了特异模式的挖掘效率.最后,利用恒星光谱作为数据集,实验验证了RSFPA算法的正确性和有效性.
    분석희소수거적상관성시일충중요적、유개치적수거알굴임무.운용면향관련규칙적FP수구조방법,제출료일충특이관련규칙알굴산법RSFPA.해산법장포함특이모식적수거집압축성일과FP수,통과알굴FP수래제취특이모식집,종이진일보제고료특이모식적알굴효솔.최후,이용항성광보작위수거집,실험험증료RSFPA산법적정학성화유효성.
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