地球科学与环境学报
地毬科學與環境學報
지구과학여배경학보
JOURNAL OF EARTH SCIENCES AND ENVIRONMENT
2008年
1期
64-68
,共5页
补偿模糊神经网络%砂土%液化势%评价指标%仿真
補償模糊神經網絡%砂土%液化勢%評價指標%倣真
보상모호신경망락%사토%액화세%평개지표%방진
在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型.通过对网络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段.
在分析砂土液化影響因素的基礎上,選取震級、地麵加速度最大值、標準貫入擊數、比貫入阻力、相對密實度、平均粒徑、地下水位等7箇因素作為評價指標,建立瞭砂土液化勢評價的補償模糊神經網絡模型.通過對網絡的學習訓練和倣真檢驗,錶明補償模糊神經網絡是進行砂土液化勢預測評價的有效手段.
재분석사토액화영향인소적기출상,선취진급、지면가속도최대치、표준관입격수、비관입조력、상대밀실도、평균립경、지하수위등7개인소작위평개지표,건립료사토액화세평개적보상모호신경망락모형.통과대망락적학습훈련화방진검험,표명보상모호신경망락시진행사토액화세예측평개적유효수단.
