草地学报
草地學報
초지학보
ACTA AGRESTIA SINICA
2008年
3期
251-255
,共5页
典型草原%人工神经网络%自然演替%预测
典型草原%人工神經網絡%自然縯替%預測
전형초원%인공신경망락%자연연체%예측
以典型草原植被群落为研究对象,探讨草地生态系统自然演替恢复的动态变化,采用BP人工神经网络,以演替年度为输入量,群落的凋落物、含水量、容重、孔隙度、有机质、微生物量C、土壤N、地上生物量和多年生禾草密度为输出量,对典型草原群落自然演替进程进行模拟和预测.结果表明:BP-NN的稳定性较好,各参数预测结果的平均误差为2.04%,说明BP-NN可适用预测典型草原群落自然恢复演替,其优势在于可模拟了解较少或不确定性和模糊性较大的系统行为,这是传统数学模型所无法实现的,因而是对传统机理模型的重要补充.
以典型草原植被群落為研究對象,探討草地生態繫統自然縯替恢複的動態變化,採用BP人工神經網絡,以縯替年度為輸入量,群落的凋落物、含水量、容重、孔隙度、有機質、微生物量C、土壤N、地上生物量和多年生禾草密度為輸齣量,對典型草原群落自然縯替進程進行模擬和預測.結果錶明:BP-NN的穩定性較好,各參數預測結果的平均誤差為2.04%,說明BP-NN可適用預測典型草原群落自然恢複縯替,其優勢在于可模擬瞭解較少或不確定性和模糊性較大的繫統行為,這是傳統數學模型所無法實現的,因而是對傳統機理模型的重要補充.
이전형초원식피군락위연구대상,탐토초지생태계통자연연체회복적동태변화,채용BP인공신경망락,이연체년도위수입량,군락적조락물、함수량、용중、공극도、유궤질、미생물량C、토양N、지상생물량화다년생화초밀도위수출량,대전형초원군락자연연체진정진행모의화예측.결과표명:BP-NN적은정성교호,각삼수예측결과적평균오차위2.04%,설명BP-NN가괄용예측전형초원군락자연회복연체,기우세재우가모의료해교소혹불학정성화모호성교대적계통행위,저시전통수학모형소무법실현적,인이시대전통궤리모형적중요보충.
