电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2010年
23期
30-35
,共6页
李智勇%陈志刚%徐政%麻敏华
李智勇%陳誌剛%徐政%痳敏華
리지용%진지강%서정%마민화
用电量%负荷预测%关联分析%数据挖掘%模糊关联规则%自组织映射神经网络
用電量%負荷預測%關聯分析%數據挖掘%模糊關聯規則%自組織映射神經網絡
용전량%부하예측%관련분석%수거알굴%모호관련규칙%자조직영사신경망락
目前负荷中长期预测时选取相关的社会经济指标没有统一的理论依据.文中将数据挖掘技术应用到电量增长的关联性分析中,从全国30个省(自治区、直辖市)的历史数据中选取25项相关指标,采用3种不同的隶属度函数进行赋值.在此基础上利用Apriori算法计算不同指标与用电量增长相关的模糊置信度,辨识出国内生产总值(GDP)、工业总产值、进出口总额、固定资产投资、居民人均可支配收入等与用电量增长较为相关的主导因素,并结合自组织映射神经网络获取中国用电量增长的一般性规律.该研究思路为年度负荷预测相关因素的选取提供新的策略.
目前負荷中長期預測時選取相關的社會經濟指標沒有統一的理論依據.文中將數據挖掘技術應用到電量增長的關聯性分析中,從全國30箇省(自治區、直轄市)的歷史數據中選取25項相關指標,採用3種不同的隸屬度函數進行賦值.在此基礎上利用Apriori算法計算不同指標與用電量增長相關的模糊置信度,辨識齣國內生產總值(GDP)、工業總產值、進齣口總額、固定資產投資、居民人均可支配收入等與用電量增長較為相關的主導因素,併結閤自組織映射神經網絡穫取中國用電量增長的一般性規律.該研究思路為年度負荷預測相關因素的選取提供新的策略.
목전부하중장기예측시선취상관적사회경제지표몰유통일적이론의거.문중장수거알굴기술응용도전량증장적관련성분석중,종전국30개성(자치구、직할시)적역사수거중선취25항상관지표,채용3충불동적대속도함수진행부치.재차기출상이용Apriori산법계산불동지표여용전량증장상관적모호치신도,변식출국내생산총치(GDP)、공업총산치、진출구총액、고정자산투자、거민인균가지배수입등여용전량증장교위상관적주도인소,병결합자조직영사신경망락획취중국용전량증장적일반성규률.해연구사로위년도부하예측상관인소적선취제공신적책략.
