江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2010年
6期
658-661
,共4页
隐马尔可夫模型%语音合成%文语转换%混合激励
隱馬爾可伕模型%語音閤成%文語轉換%混閤激勵
은마이가부모형%어음합성%문어전환%혼합격려
采用传统激励模型的基于HMM的文语转换系统的合成语音自然度不高,主要原因是其采用的激励模型用脉冲串作为浊音段激励和白噪声作为清音段激励过于粗糙,不能很好地模拟自然语音的激励.借鉴MELP语音编码算法,把混合激励模型应用到系统中,对合成语音激励信号进行改进.试验结果表明,混合激励模型大大提高了系统的自然度.
採用傳統激勵模型的基于HMM的文語轉換繫統的閤成語音自然度不高,主要原因是其採用的激勵模型用脈遲串作為濁音段激勵和白譟聲作為清音段激勵過于粗糙,不能很好地模擬自然語音的激勵.藉鑒MELP語音編碼算法,把混閤激勵模型應用到繫統中,對閤成語音激勵信號進行改進.試驗結果錶明,混閤激勵模型大大提高瞭繫統的自然度.
채용전통격려모형적기우HMM적문어전환계통적합성어음자연도불고,주요원인시기채용적격려모형용맥충천작위탁음단격려화백조성작위청음단격려과우조조,불능흔호지모의자연어음적격려.차감MELP어음편마산법,파혼합격려모형응용도계통중,대합성어음격려신호진행개진.시험결과표명,혼합격려모형대대제고료계통적자연도.
