模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
3期
452-456
,共5页
半监督聚类%混合约束%类标号%成对点约束
半鑑督聚類%混閤約束%類標號%成對點約束
반감독취류%혼합약속%류표호%성대점약속
提出一种混合约束的半监督聚类算法(HCC),综合考虑标号点和成对点约束信息的作用,使两种先验信息在聚类的过程中能以不同的方式发挥作用.给出理论推导、具体算法步骤、实验及分析.实验表明在HCC算法中,标号点对提高聚类结果的作用要比成对点约束信息的作用更明显,算法得到的CRI、聚类数、运行时间等多项指标都比对比算法好.
提齣一種混閤約束的半鑑督聚類算法(HCC),綜閤攷慮標號點和成對點約束信息的作用,使兩種先驗信息在聚類的過程中能以不同的方式髮揮作用.給齣理論推導、具體算法步驟、實驗及分析.實驗錶明在HCC算法中,標號點對提高聚類結果的作用要比成對點約束信息的作用更明顯,算法得到的CRI、聚類數、運行時間等多項指標都比對比算法好.
제출일충혼합약속적반감독취류산법(HCC),종합고필표호점화성대점약속신식적작용,사량충선험신식재취류적과정중능이불동적방식발휘작용.급출이론추도、구체산법보취、실험급분석.실험표명재HCC산법중,표호점대제고취류결과적작용요비성대점약속신식적작용경명현,산법득도적CRI、취류수、운행시간등다항지표도비대비산법호.
