CAJ | 학술논문

分类是数据挖掘和机器学习领域的经典问题,由此产生的分类器目前在许多领域中有着广泛的具体应用.生物信息学作为近几年迅速兴起的交叉学科,自然成为分类器的重点应用方向之一.针对免疫生物信息学中的MHCⅡ类分子亲和肽预测这一重要课题,现阶段已有不少成熟的分类器,但是各分类器表现互有优劣.因而,设计实现一个可以集中各个分类器优势的集成分类器,使其面对尽可能全面的数据集都有稳定表现,就显得十分重要.采用集成学习的方法设计实现一个可以用于预测MHCⅡ类分子绑定情况的分类器,该系统可以将任意数目的预测分类器进行集成,从而达到更好的分类效果.同时,这一分类器集成学习算法可以推广应用到生物信息相关的更广泛领域.
분류시수거알굴화궤기학습영역적경전문제,유차산생적분류기목전재허다영역중유착엄범적구체응용.생물신식학작위근궤년신속흥기적교차학과,자연성위분류기적중점응용방향지일.침대면역생물신식학중적MHCⅡ류분자친화태예측저일중요과제,현계단이유불소성숙적분류기,단시각분류기표현호유우렬.인이,설계실현일개가이집중각개분류기우세적집성분류기,사기면대진가능전면적수거집도유은정표현,취현득십분중요.채용집성학습적방법설계실현일개가이용우예측MHCⅡ류분자방정정황적분류기,해계통가이장임의수목적예측분류기진행집성,종이체도경호적분류효과.동시,저일분류기집성학습산법가이추엄응용도생물신식상관적경엄범영역.