计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
30期
165-167,175
,共4页
视频检索%情感内容%未确知聚类%特征权重
視頻檢索%情感內容%未確知聚類%特徵權重
시빈검색%정감내용%미학지취류%특정권중
提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感类型识别进行了聚类研究.选取场景亮度、场号节奏、运动强度和颜色能量作为视频情感低层特征,详细介绍了每种情感特征的数据提取方法,并构建了视频情感特征向量.在分析了视频对象空间和情感测度函数之后,建立了未确知视频场景聚类模型,给出了情感向量各分量权重确定与视频样本聚类的方法.仿真实验数据验证了未确知聚类方法对视频情感内容的识别是有效的、可行的.
提齣瞭一種新的視頻語義分析算法,著重對情感類型識彆進行瞭聚類研究.選取場景亮度、場號節奏、運動彊度和顏色能量作為視頻情感低層特徵,詳細介紹瞭每種情感特徵的數據提取方法,併構建瞭視頻情感特徵嚮量.在分析瞭視頻對象空間和情感測度函數之後,建立瞭未確知視頻場景聚類模型,給齣瞭情感嚮量各分量權重確定與視頻樣本聚類的方法.倣真實驗數據驗證瞭未確知聚類方法對視頻情感內容的識彆是有效的、可行的.
제출료일충신적시빈어의분석산법,착중대정감류형식별진행료취류연구.선취장경량도、장호절주、운동강도화안색능량작위시빈정감저층특정,상세개소료매충정감특정적수거제취방법,병구건료시빈정감특정향량.재분석료시빈대상공간화정감측도함수지후,건립료미학지시빈장경취류모형,급출료정감향량각분량권중학정여시빈양본취류적방법.방진실험수거험증료미학지취류방법대시빈정감내용적식별시유효적、가행적.
