声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2005年
1期
39-41,45
,共4页
陈丹%李京华%黄根全%许俊峰
陳丹%李京華%黃根全%許俊峰
진단%리경화%황근전%허준봉
主分量分析(PCA)%特征提取%分类器%目标识别
主分量分析(PCA)%特徵提取%分類器%目標識彆
주분량분석(PCA)%특정제취%분류기%목표식별
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法.研究了基于主分量分析的声信号特征提取算法,并利用这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征向量.设计了K近邻和改进BP网络两种分类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果.
主分量分析(PCA)是統計學中分析數據的一種有效方法.研究瞭基于主分量分析的聲信號特徵提取算法,併利用這種算法對四種戰場目標的聲信號進行特徵提取,穫得瞭低維的特徵嚮量.設計瞭K近鄰和改進BP網絡兩種分類器對聲目標進行分類,分類結果準確率較高,均穫得滿意的實驗效果.
주분량분석(PCA)시통계학중분석수거적일충유효방법.연구료기우주분량분석적성신호특정제취산법,병이용저충산법대사충전장목표적성신호진행특정제취,획득료저유적특정향량.설계료K근린화개진BP망락량충분류기대성목표진행분류,분류결과준학솔교고,균획득만의적실험효과.
