南京气象学院学报
南京氣象學院學報
남경기상학원학보
JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY
2006年
6期
850-854
,共5页
遗传算法%共轭梯度%四维同化
遺傳算法%共軛梯度%四維同化
유전산법%공액제도%사유동화
对气象资料的四维同化,采用共轭梯度算法和遗传算法,可以使两种方法相互补充,实验证明两者的结合能够增强搜索能力和收敛速度.在编写此程序时,采用标准化编程方法,使程序能够接近全自动化,从而缓解了编程的繁重劳动,减少程序中出现的错误.
對氣象資料的四維同化,採用共軛梯度算法和遺傳算法,可以使兩種方法相互補充,實驗證明兩者的結閤能夠增彊搜索能力和收斂速度.在編寫此程序時,採用標準化編程方法,使程序能夠接近全自動化,從而緩解瞭編程的繁重勞動,減少程序中齣現的錯誤.
대기상자료적사유동화,채용공액제도산법화유전산법,가이사량충방법상호보충,실험증명량자적결합능구증강수색능력화수렴속도.재편사차정서시,채용표준화편정방법,사정서능구접근전자동화,종이완해료편정적번중노동,감소정서중출현적착오.
