光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2007年
4期
7-11
,共5页
Kalman滤波%背景预测%自适应阈值选择%运动目标检测
Kalman濾波%揹景預測%自適應閾值選擇%運動目標檢測
Kalman려파%배경예측%자괄응역치선택%운동목표검측
该丈研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测.首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割.文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除.试验结果表明,该方法具有很强的实用性.
該丈研究瞭基于Kalman濾波理論的漸消記憶最小二乘法在圖像揹景重建中的應用,併將它應用在複雜揹景的圖像序列中,實現對運動目標的自動檢測.首先用漸消記憶最小二乘法對複雜揹景進行預測和更新,然後把噹前幀與預測的揹景模闆做差分運算,最後採用自適應閾值分割技術實現對目標的自動分割.文中通過對序列圖像的倣真,討論瞭最小二乘法的存在問題,改進及適用情況,榦擾的消除.試驗結果錶明,該方法具有很彊的實用性.
해장연구료기우Kalman려파이론적점소기억최소이승법재도상배경중건중적응용,병장타응용재복잡배경적도상서렬중,실현대운동목표적자동검측.수선용점소기억최소이승법대복잡배경진행예측화경신,연후파당전정여예측적배경모판주차분운산,최후채용자괄응역치분할기술실현대목표적자동분할.문중통과대서렬도상적방진,토론료최소이승법적존재문제,개진급괄용정황,간우적소제.시험결과표명,해방법구유흔강적실용성.
