计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
1期
20-22
,共3页
偏最小二乘(PLS)%非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)%模式识别%土地质量
偏最小二乘(PLS)%非線性迭代偏最小二乘(NIPLS)%模式識彆%土地質量
편최소이승(PLS)%비선성질대편최소이승(NIPLS)%모식식별%토지질량
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法.该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合.NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效.将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的.
對偏最小二乘(PLS)迴歸的基本方法進行瞭分析研究,提齣瞭基于非線性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式識彆算法.該算法實現瞭模式識彆中特徵提取與分類器設計的有機結閤.NIPLS較Fisher判彆分析、Bayes判彆分析等經典的模式識彆算法,具有更彊的信息識彆能力,且對數據本身的分佈要求不高,尤其對于多重共線性資料或解釋變量多而樣本數量少時更為有效.將該算法應用于土地質量的分類識彆,結果錶明,該文所建立的算法是有效的、可靠的.
대편최소이승(PLS)회귀적기본방법진행료분석연구,제출료기우비선성질대편최소이승(NIPLS)적신식모식식별산법.해산법실현료모식식별중특정제취여분류기설계적유궤결합.NIPLS교Fisher판별분석、Bayes판별분석등경전적모식식별산법,구유경강적신식식별능력,차대수거본신적분포요구불고,우기대우다중공선성자료혹해석변량다이양본수량소시경위유효.장해산법응용우토지질량적분류식별,결과표명,해문소건립적산법시유효적、가고적.
