计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
17期
18-20
,共3页
最大熵%语音停顿%短语边界
最大熵%語音停頓%短語邊界
최대적%어음정돈%단어변계
正确标记短语间的停顿,对提高文语转换系统合成语音的自然度起着重要作用.介绍一种采用最大熵模型从真实自然的语音流中自动识刺汉语短语间停顿的方法.模型的特征集包含语音和词法两类特征,采用半自动的方式获得.首先由人工根据经验设计候选特征集,然后采用特征选择算法对候选特征进行筛选,选择更有效的特征构成最终特征集,并训练生成用于汉语短语间停顿识别的最大熵模型.3组实验的结果表明,模型能够取得比较满意的短语间停顿识别效果.
正確標記短語間的停頓,對提高文語轉換繫統閤成語音的自然度起著重要作用.介紹一種採用最大熵模型從真實自然的語音流中自動識刺漢語短語間停頓的方法.模型的特徵集包含語音和詞法兩類特徵,採用半自動的方式穫得.首先由人工根據經驗設計候選特徵集,然後採用特徵選擇算法對候選特徵進行篩選,選擇更有效的特徵構成最終特徵集,併訓練生成用于漢語短語間停頓識彆的最大熵模型.3組實驗的結果錶明,模型能夠取得比較滿意的短語間停頓識彆效果.
정학표기단어간적정돈,대제고문어전환계통합성어음적자연도기착중요작용.개소일충채용최대적모형종진실자연적어음류중자동식자한어단어간정돈적방법.모형적특정집포함어음화사법량류특정,채용반자동적방식획득.수선유인공근거경험설계후선특정집,연후채용특정선택산법대후선특정진행사선,선택경유효적특정구성최종특정집,병훈련생성용우한어단어간정돈식별적최대적모형.3조실험적결과표명,모형능구취득비교만의적단어간정돈식별효과.