计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
19期
203-205
,共3页
语种辨识%复杂性%标准矢量量化
語種辨識%複雜性%標準矢量量化
어충변식%복잡성%표준시량양화
提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性.
提齣一種在傳統提取MFCC特徵的基礎上增加複雜性特徵的方法,利用OGI-TS電話語音庫對該方法進行性能測試,比較、分析英語、漢語、日語3箇語種的識彆效果,結果錶明,該方法相對于傳統方法能明顯提高語種識彆的準確性和魯棒性.
제출일충재전통제취MFCC특정적기출상증가복잡성특정적방법,이용OGI-TS전화어음고대해방법진행성능측시,비교、분석영어、한어、일어3개어충적식별효과,결과표명,해방법상대우전통방법능명현제고어충식별적준학성화로봉성.
