CAJ | 학술논문

万方数据

中国肿瘤临床 중국종류림상
CHINESE JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY
2009年 17期 994-997 ,共4页

温红侠%陈一强%何敏%王琪%孔晋亮%闫萍%冯晓凯

온홍협%진일강%하민%왕기%공진량%염평%풍효개

肺癌%蛋白芯片%SELDI%标志物肺癌%蛋白芯片%SELDI%標誌物
폐암%단백심편%SELDI%표지물

究发现,两组间有8个差异蛋白(P＜0.05),用这些差异蛋白构建的诊断模型诊断肺癌敏感度为71.0%,特异度为62.1%,ROC曲线下面积为92.68%.结论:SELDI技术可以将肺癌患者、肺部良性病变患者和健康人正确区分,这对肺癌的筛查和早期诊断有重要意义.
구발현,량조간유8개차이단백(P＜0.05),용저사차이단백구건적진단모형진단폐암민감도위71.0%,특이도위62.1%,ROC곡선하면적위92.68%.결론:SELDI기술가이장폐암환자、폐부량성병변환자화건강인정학구분,저대폐암적사사화조기진단유중요의의.