江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
1期
114-119
,共6页
独立分量分析%变分贝叶斯独立分量%盲源分离%信源估计
獨立分量分析%變分貝葉斯獨立分量%盲源分離%信源估計
독립분량분석%변분패협사독립분량%맹원분리%신원고계
通过试验比较了传统的独立分量分析(ICA)和变分贝叶斯独立分量分析(VbICA)在源信号分离中的能力,试验研究表明,无噪声环境下的盲源分离,两种方法都能得到很好的分离性能.然而,噪声环境下的源信号分离, 变分贝叶斯独立分量明显优于传统独立分量分析,特别是随着噪声的增强,变分贝叶斯独立分量的优势就越明显.另外,变分贝叶斯独立分量可以估计源信号的数目, 而传统独立分量分析往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行源信号分离.
通過試驗比較瞭傳統的獨立分量分析(ICA)和變分貝葉斯獨立分量分析(VbICA)在源信號分離中的能力,試驗研究錶明,無譟聲環境下的盲源分離,兩種方法都能得到很好的分離性能.然而,譟聲環境下的源信號分離, 變分貝葉斯獨立分量明顯優于傳統獨立分量分析,特彆是隨著譟聲的增彊,變分貝葉斯獨立分量的優勢就越明顯.另外,變分貝葉斯獨立分量可以估計源信號的數目, 而傳統獨立分量分析往往事先假設源信號的箇數已知,否則無法進行源信號分離.
통과시험비교료전통적독립분량분석(ICA)화변분패협사독립분량분석(VbICA)재원신호분리중적능력,시험연구표명,무조성배경하적맹원분리,량충방법도능득도흔호적분리성능.연이,조성배경하적원신호분리, 변분패협사독립분량명현우우전통독립분량분석,특별시수착조성적증강,변분패협사독립분량적우세취월명현.령외,변분패협사독립분량가이고계원신호적수목, 이전통독립분량분석왕왕사선가설원신호적개수이지,부칙무법진행원신호분리.
