大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
4期
586-590
,共5页
α稳定分布%最小p范数%TVAR模型%参数估计
α穩定分佈%最小p範數%TVAR模型%參數估計
α은정분포%최소p범수%TVAR모형%삼수고계
非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.
非高斯非平穩隨機信號處理是噹前信號處理領域的研究熱點,具有重要的理論意義和實際價值.採用TVAR模型來描述非平穩隨機信號,在α穩定分佈譟聲條件下,傳統的遞推最小二乘(RLS)算法效果顯著退化.採用最小p範數(LPN)算法對TVAR模型的時變參數進行估計,倣真實驗結果錶明,LPN算法不僅適用于高斯條件而且適用于非高斯α穩定分佈譟聲條件,且與僅適用于高斯條件下的RLS算法相比具有更好的韌性.
비고사비평은수궤신호처리시당전신호처리영역적연구열점,구유중요적이론의의화실제개치.채용TVAR모형래묘술비평은수궤신호,재α은정분포조성조건하,전통적체추최소이승(RLS)산법효과현저퇴화.채용최소p범수(LPN)산법대TVAR모형적시변삼수진행고계,방진실험결과표명,LPN산법불부괄용우고사조건이차괄용우비고사α은정분포조성조건,차여부괄용우고사조건하적RLS산법상비구유경호적인성.
