煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2010年
12期
216-218
,共3页
小波包%模糊神经网络%离心压缩机%故障识别
小波包%模糊神經網絡%離心壓縮機%故障識彆
소파포%모호신경망락%리심압축궤%고장식별
为了能够提高离心压缩机故障识别的准确性和效率,构造了小波包模糊神经网络对离心压缩机进行故障识别.研究了小波包分析提取特征向量的方法.利用小波包分析获得了离心压缩机的特征向量后,利用模糊神经网络对其进行故障识别.利用小波包模糊神经网络对离心压缩机常见的5种故障进行了识别,结果表明该方法具有较高的故障识别能力.
為瞭能夠提高離心壓縮機故障識彆的準確性和效率,構造瞭小波包模糊神經網絡對離心壓縮機進行故障識彆.研究瞭小波包分析提取特徵嚮量的方法.利用小波包分析穫得瞭離心壓縮機的特徵嚮量後,利用模糊神經網絡對其進行故障識彆.利用小波包模糊神經網絡對離心壓縮機常見的5種故障進行瞭識彆,結果錶明該方法具有較高的故障識彆能力.
위료능구제고리심압축궤고장식별적준학성화효솔,구조료소파포모호신경망락대리심압축궤진행고장식별.연구료소파포분석제취특정향량적방법.이용소파포분석획득료리심압축궤적특정향량후,이용모호신경망락대기진행고장식별.이용소파포모호신경망락대리심압축궤상견적5충고장진행료식별,결과표명해방법구유교고적고장식별능력.
