计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
24期
167-168,171
,共3页
相关性分析%遗传算法%属性选择
相關性分析%遺傳算法%屬性選擇
상관성분석%유전산법%속성선택
属性的选择和评价是知识基系统设计中的重要任务和影响系统性能优劣的关键因素.为此,利用遗传算法的遗传算子搜索机制和相关性分析的启发式作为评价机制,提出一种新颖的属性选择策略,用于从属性集中选择给定案例最优的属性子集.实验结果表明,该方法可以确定与分类和预测最相关的属性子集,同时在几乎不降低分类准确性的情况下,极大地减小属性的表示空间.
屬性的選擇和評價是知識基繫統設計中的重要任務和影響繫統性能優劣的關鍵因素.為此,利用遺傳算法的遺傳算子搜索機製和相關性分析的啟髮式作為評價機製,提齣一種新穎的屬性選擇策略,用于從屬性集中選擇給定案例最優的屬性子集.實驗結果錶明,該方法可以確定與分類和預測最相關的屬性子集,同時在幾乎不降低分類準確性的情況下,極大地減小屬性的錶示空間.
속성적선택화평개시지식기계통설계중적중요임무화영향계통성능우렬적관건인소.위차,이용유전산법적유전산자수색궤제화상관성분석적계발식작위평개궤제,제출일충신영적속성선택책략,용우종속성집중선택급정안례최우적속성자집.실험결과표명,해방법가이학정여분류화예측최상관적속성자집,동시재궤호불강저분류준학성적정황하,겁대지감소속성적표시공간.
