情报学报
情報學報
정보학보
2010年
6期
1066-1073
,共8页
聚类分析%学科交叉%相似度%FCM
聚類分析%學科交扠%相似度%FCM
취류분석%학과교차%상사도%FCM
聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,通过聚类可以发现隐藏在海量数据背后的知识.本文提出了一种通过文献数据聚类分析来研究学科交叉的方法.首先提出了一种基于摘要词与关键词加权的相似度模型,使得文献之间的相似度更加精确.利用FCM 算法对2005年CSSCI文献数据库中图书情报学的文献数据进行聚类,通过建立学科原子特征词的学科交叉表统计出图书馆学、情报学和文献学三个学科的研究热点及交叉点,以及图书情报学新的学科增长点,并对分析结果进行了检验,结果表明本文所提出的方法是科学的、切实可行的.
聚類分析是數據挖掘中的一項重要技術,通過聚類可以髮現隱藏在海量數據揹後的知識.本文提齣瞭一種通過文獻數據聚類分析來研究學科交扠的方法.首先提齣瞭一種基于摘要詞與關鍵詞加權的相似度模型,使得文獻之間的相似度更加精確.利用FCM 算法對2005年CSSCI文獻數據庫中圖書情報學的文獻數據進行聚類,通過建立學科原子特徵詞的學科交扠錶統計齣圖書館學、情報學和文獻學三箇學科的研究熱點及交扠點,以及圖書情報學新的學科增長點,併對分析結果進行瞭檢驗,結果錶明本文所提齣的方法是科學的、切實可行的.
취류분석시수거알굴중적일항중요기술,통과취류가이발현은장재해량수거배후적지식.본문제출료일충통과문헌수거취류분석래연구학과교차적방법.수선제출료일충기우적요사여관건사가권적상사도모형,사득문헌지간적상사도경가정학.이용FCM 산법대2005년CSSCI문헌수거고중도서정보학적문헌수거진행취류,통과건립학과원자특정사적학과교차표통계출도서관학、정보학화문헌학삼개학과적연구열점급교차점,이급도서정보학신적학과증장점,병대분석결과진행료검험,결과표명본문소제출적방법시과학적、절실가행적.
