陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2011年
11期
1-4,9
,共5页
季盛强%纪海英%辛晓虎%王明松%罗勇芬%李彦明
季盛彊%紀海英%辛曉虎%王明鬆%囉勇芬%李彥明
계성강%기해영%신효호%왕명송%라용분%리언명
局部放电%模式识别%特征选择%BP神经网络
跼部放電%模式識彆%特徵選擇%BP神經網絡
국부방전%모식식별%특정선택%BP신경망락
局部放电模式识别的输入特征量选择是非常关键的步骤.针对油纸绝缘中5种典型局部放电类型,从其相间局部放电(PRPD)谱图中提取出31个统计算子.分别运用K-W检验、类内类间距离比、顺序前进法以及遗传算法等4种方法对这些算子进行了选择优化.分别用这些选取的特征量组合作为输入向量,通过BP神经网络这个统一的模式识别技术来比较研究这4种特征选择方法,结果表明,顺序前进法和遗传算法由于考虑了特征量之间的相关性,所选择的特征量优于另外2种方法.
跼部放電模式識彆的輸入特徵量選擇是非常關鍵的步驟.針對油紙絕緣中5種典型跼部放電類型,從其相間跼部放電(PRPD)譜圖中提取齣31箇統計算子.分彆運用K-W檢驗、類內類間距離比、順序前進法以及遺傳算法等4種方法對這些算子進行瞭選擇優化.分彆用這些選取的特徵量組閤作為輸入嚮量,通過BP神經網絡這箇統一的模式識彆技術來比較研究這4種特徵選擇方法,結果錶明,順序前進法和遺傳算法由于攷慮瞭特徵量之間的相關性,所選擇的特徵量優于另外2種方法.
국부방전모식식별적수입특정량선택시비상관건적보취.침대유지절연중5충전형국부방전류형,종기상간국부방전(PRPD)보도중제취출31개통계산자.분별운용K-W검험、류내류간거리비、순서전진법이급유전산법등4충방법대저사산자진행료선택우화.분별용저사선취적특정량조합작위수입향량,통과BP신경망락저개통일적모식식별기술래비교연구저4충특정선택방법,결과표명,순서전진법화유전산법유우고필료특정량지간적상관성,소선택적특정량우우령외2충방법.
