计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
5期
1908-1912
,共5页
随机蕨%特征匹配%视觉跟踪%条件互信息%增强现实
隨機蕨%特徵匹配%視覺跟蹤%條件互信息%增彊現實
수궤궐%특정필배%시각근종%조건호신식%증강현실
为解决随机蕨属性组合独立性假设导致分类器性能降低的问题,提出了一种基于条件互信息量的随机蕨特征识别方法,通过已知类别属性组合之间的互信息量最大化,将关联度大的特征属性划分为一个蕨丛,并建立朴素贝叶斯模型,训练分类器.此特征属性选择方法改进了随机蕨离线训练机制,有效提高了分类器的性能,显著改善了随机蕨特征匹配算法的有效性.结合实例及仿真分析,验证了所提算法在保证实时性的同时提高了特征匹配的精确度.
為解決隨機蕨屬性組閤獨立性假設導緻分類器性能降低的問題,提齣瞭一種基于條件互信息量的隨機蕨特徵識彆方法,通過已知類彆屬性組閤之間的互信息量最大化,將關聯度大的特徵屬性劃分為一箇蕨叢,併建立樸素貝葉斯模型,訓練分類器.此特徵屬性選擇方法改進瞭隨機蕨離線訓練機製,有效提高瞭分類器的性能,顯著改善瞭隨機蕨特徵匹配算法的有效性.結閤實例及倣真分析,驗證瞭所提算法在保證實時性的同時提高瞭特徵匹配的精確度.
위해결수궤궐속성조합독립성가설도치분류기성능강저적문제,제출료일충기우조건호신식량적수궤궐특정식별방법,통과이지유별속성조합지간적호신식량최대화,장관련도대적특정속성화분위일개궐총,병건립박소패협사모형,훈련분류기.차특정속성선택방법개진료수궤궐리선훈련궤제,유효제고료분류기적성능,현저개선료수궤궐특정필배산법적유효성.결합실례급방진분석,험증료소제산법재보증실시성적동시제고료특정필배적정학도.
