网络新媒体技术
網絡新媒體技術
망락신매체기술
JOURNAL OF NETWORK NEW MEDIA
2012年
2期
22-27
,共6页
网络电视%视频推荐%协同过滤%改进的内容相似性
網絡電視%視頻推薦%協同過濾%改進的內容相似性
망락전시%시빈추천%협동과려%개진적내용상사성
网络电视的视频推荐,是根据用户操作的历史信息,给用户推荐可能感兴趣的视频内容.协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但是算法存在相似性的准确性和最近邻居数量K难以选取等问题.本文针对网络电视,采用基于内容的协同过滤算法,并且使用内容特征属性相似性和内容评分相似性相结合的方法改进了内容相似性计算方法.实验结果表明,本文提出的推荐策略对网络电视的内容推荐是有效的.
網絡電視的視頻推薦,是根據用戶操作的歷史信息,給用戶推薦可能感興趣的視頻內容.協同過濾是迄今為止箇性化推薦繫統中採用最廣汎最成功的推薦技術,但是算法存在相似性的準確性和最近鄰居數量K難以選取等問題.本文針對網絡電視,採用基于內容的協同過濾算法,併且使用內容特徵屬性相似性和內容評分相似性相結閤的方法改進瞭內容相似性計算方法.實驗結果錶明,本文提齣的推薦策略對網絡電視的內容推薦是有效的.
망락전시적시빈추천,시근거용호조작적역사신식,급용호추천가능감흥취적시빈내용.협동과려시흘금위지개성화추천계통중채용최엄범최성공적추천기술,단시산법존재상사성적준학성화최근린거수량K난이선취등문제.본문침대망락전시,채용기우내용적협동과려산법,병차사용내용특정속성상사성화내용평분상사성상결합적방법개진료내용상사성계산방법.실험결과표명,본문제출적추천책략대망락전시적내용추천시유효적.
