控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2009年
1期
8-14
,共7页
污水处理过程%串级过程%递阶神经网络%稳定学习律
汙水處理過程%串級過程%遞階神經網絡%穩定學習律
오수처리과정%천급과정%체계신경망락%은정학습률
针对污水处理过程的多变量和多非线性子系统的串级结构特点,提出了一种基于活性污泥过程机理的递 阶神经网络建模方法.该方法将神经网络与过程机理模型以串级方式连接,以神经网络辨识活性污泥过程模型中的非线件组分反应速率.分析各子过程建模误筹的关系,给出了模型的稳定学习算法和稳定性理论分析.最后通过 某污水处理厂生化脱氮过程实际运行数据的实验表明所提出的建模方法是有效的.
針對汙水處理過程的多變量和多非線性子繫統的串級結構特點,提齣瞭一種基于活性汙泥過程機理的遞 階神經網絡建模方法.該方法將神經網絡與過程機理模型以串級方式連接,以神經網絡辨識活性汙泥過程模型中的非線件組分反應速率.分析各子過程建模誤籌的關繫,給齣瞭模型的穩定學習算法和穩定性理論分析.最後通過 某汙水處理廠生化脫氮過程實際運行數據的實驗錶明所提齣的建模方法是有效的.
침대오수처리과정적다변량화다비선성자계통적천급결구특점,제출료일충기우활성오니과정궤리적체 계신경망락건모방법.해방법장신경망락여과정궤리모형이천급방식련접,이신경망락변식활성오니과정모형중적비선건조분반응속솔.분석각자과정건모오주적관계,급출료모형적은정학습산법화은정성이론분석.최후통과 모오수처리엄생화탈담과정실제운행수거적실험표명소제출적건모방법시유효적.
