价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
11期
164-166
,共3页
RSSI%高斯模型%人工神经网络
RSSI%高斯模型%人工神經網絡
RSSI%고사모형%인공신경망락
基于RSSI(接收信号强度指示)的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于基于测距的无线传感器网络的定位技术中.由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,测距误差比较大.针对这个问题,本文提出了一种递推平均滤波和高斯模型相结合的R值筛选策略以及一种利用人工神经网络的距离估计方法.实验表明:通过合理的R值筛选策略和距离估计算法,RSSI测距的精度和抗干扰能力得到了明显的提高.
基于RSSI(接收信號彊度指示)的測距技術是一項低成本和低複雜度的距離測量技術,被廣汎應用于基于測距的無線傳感器網絡的定位技術中.由于室內環境中存在非視距和多徑傳輸的影響,測距誤差比較大.針對這箇問題,本文提齣瞭一種遞推平均濾波和高斯模型相結閤的R值篩選策略以及一種利用人工神經網絡的距離估計方法.實驗錶明:通過閤理的R值篩選策略和距離估計算法,RSSI測距的精度和抗榦擾能力得到瞭明顯的提高.
기우RSSI(접수신호강도지시)적측거기술시일항저성본화저복잡도적거리측량기술,피엄범응용우기우측거적무선전감기망락적정위기술중.유우실내배경중존재비시거화다경전수적영향,측거오차비교대.침대저개문제,본문제출료일충체추평균려파화고사모형상결합적R치사선책략이급일충이용인공신경망락적거리고계방법.실험표명:통과합리적R치사선책략화거리고계산법,RSSI측거적정도화항간우능력득도료명현적제고.
