农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
4期
115-118,122
,共5页
李颉%张小超%苑严伟%张俊宁
李頡%張小超%苑嚴偉%張俊寧
리힐%장소초%원엄위%장준저
土壤养分%傅里叶变换%近红外光谱%偏最小二乘法
土壤養分%傅裏葉變換%近紅外光譜%偏最小二乘法
토양양분%부리협변환%근홍외광보%편최소이승법
以北京郊区试验田采集的72个土壤样品为实验材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术,分析了土样的全氮、全钾、有机质和pH值养分含量.采用偏最小二乘法(PLS)对光谱数据与土壤养分实测值进行回归分析,建立预测模型,以模型决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)、预测标准差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)作为模型精度的评价指标.分析结果:土壤的全氮模型R2为95.44％,RMSECV为0.014 1,RMSEP为0.016 8,RPD为4.68;有机质模型R2为89.63％,RMSECV为0.37,RMSEP为0.47,RPD为3.11;全钾模型R2为85.62％,RMSECV为0.173,RMSEP为0.204,RPD为2.64；pH值模型R2为87.33％,RMSECV为0.031,RMSEP为0.053,RPD为2.81.
以北京郊區試驗田採集的72箇土壤樣品為實驗材料,應用傅裏葉變換近紅外光譜技術,分析瞭土樣的全氮、全鉀、有機質和pH值養分含量.採用偏最小二乘法(PLS)對光譜數據與土壤養分實測值進行迴歸分析,建立預測模型,以模型決定繫數(R2)、校正標準差(RMSECV)、預測標準差(RMSEP)和相對分析誤差(RPD)作為模型精度的評價指標.分析結果:土壤的全氮模型R2為95.44％,RMSECV為0.014 1,RMSEP為0.016 8,RPD為4.68;有機質模型R2為89.63％,RMSECV為0.37,RMSEP為0.47,RPD為3.11;全鉀模型R2為85.62％,RMSECV為0.173,RMSEP為0.204,RPD為2.64；pH值模型R2為87.33％,RMSECV為0.031,RMSEP為0.053,RPD為2.81.
이북경교구시험전채집적72개토양양품위실험재료,응용부리협변환근홍외광보기술,분석료토양적전담、전갑、유궤질화pH치양분함량.채용편최소이승법(PLS)대광보수거여토양양분실측치진행회귀분석,건립예측모형,이모형결정계수(R2)、교정표준차(RMSECV)、예측표준차(RMSEP)화상대분석오차(RPD)작위모형정도적평개지표.분석결과:토양적전담모형R2위95.44％,RMSECV위0.014 1,RMSEP위0.016 8,RPD위4.68;유궤질모형R2위89.63％,RMSECV위0.37,RMSEP위0.47,RPD위3.11;전갑모형R2위85.62％,RMSECV위0.173,RMSEP위0.204,RPD위2.64；pH치모형R2위87.33％,RMSECV위0.031,RMSEP위0.053,RPD위2.81.
