广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
3期
5-8
,共4页
非线性动力学%GMM%混沌理论%病态嗓音
非線性動力學%GMM%混沌理論%病態嗓音
비선성동역학%GMM%혼돈이론%병태상음
本文采用非线性动力学的分析方法,定量分析并提取了正常与病态嗓音的5维非线性特征:Hurst参数、香农熵、计盒维数、Kolmogorov熵和关联维数；使用来源于临床病例的151例数据,选用高斯混合模型GMM (gaussian mixture model)的模式识别方法,来评估基于非线性动力学分析方法所提取的特征参数的有效性.实验结果表明,非线性动力学的分析方法能够弥补传统分析方法的不足,较好分析正常与病态嗓音,取得96.05％的较好识别率.
本文採用非線性動力學的分析方法,定量分析併提取瞭正常與病態嗓音的5維非線性特徵:Hurst參數、香農熵、計盒維數、Kolmogorov熵和關聯維數；使用來源于臨床病例的151例數據,選用高斯混閤模型GMM (gaussian mixture model)的模式識彆方法,來評估基于非線性動力學分析方法所提取的特徵參數的有效性.實驗結果錶明,非線性動力學的分析方法能夠瀰補傳統分析方法的不足,較好分析正常與病態嗓音,取得96.05％的較好識彆率.
본문채용비선성동역학적분석방법,정량분석병제취료정상여병태상음적5유비선성특정:Hurst삼수、향농적、계합유수、Kolmogorov적화관련유수；사용래원우림상병례적151례수거,선용고사혼합모형GMM (gaussian mixture model)적모식식별방법,래평고기우비선성동역학분석방법소제취적특정삼수적유효성.실험결과표명,비선성동역학적분석방법능구미보전통분석방법적불족,교호분석정상여병태상음,취득96.05％적교호식별솔.
