软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2011年
8期
16-18
,共3页
Agent%复杂适应系统%遗传算法%预测
Agent%複雜適應繫統%遺傳算法%預測
Agent%복잡괄응계통%유전산법%예측
为了体现复杂适应系统的对未来状态的预测能力,以达到预测效果,设计并实现了基于多Agent技术的遗传算法,针对协商时间长,协商无结果的情况,引入了遗传算法并做了相应改进,该算法结合Agent理论,在评价函数、种群规模与分布、交叉和变异操作等方面都对传统遗传算法进行了改进,尤其是在高维度计算下,利用多Agent技术达成的自动协商,在性能和效率上都有提高.
為瞭體現複雜適應繫統的對未來狀態的預測能力,以達到預測效果,設計併實現瞭基于多Agent技術的遺傳算法,針對協商時間長,協商無結果的情況,引入瞭遺傳算法併做瞭相應改進,該算法結閤Agent理論,在評價函數、種群規模與分佈、交扠和變異操作等方麵都對傳統遺傳算法進行瞭改進,尤其是在高維度計算下,利用多Agent技術達成的自動協商,在性能和效率上都有提高.
위료체현복잡괄응계통적대미래상태적예측능력,이체도예측효과,설계병실현료기우다Agent기술적유전산법,침대협상시간장,협상무결과적정황,인입료유전산법병주료상응개진,해산법결합Agent이론,재평개함수、충군규모여분포、교차화변이조작등방면도대전통유전산법진행료개진,우기시재고유도계산하,이용다Agent기술체성적자동협상,재성능화효솔상도유제고.
