电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
7期
7-9
,共3页
视频监控%人群分析%异常检测
視頻鑑控%人群分析%異常檢測
시빈감공%인군분석%이상검측
针对人群异常检测中出现的检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种新的人群参数混合高斯模型(CP-GMM)算法来对人群参数进行建模分析,并通过筛选出小概率特征来检测人群监控视频中发生的异常现象.算法立足于人群中显著点,通过统计分析人群中显著点的特征来提取人群特征,并使用参数分析模型对感兴趣区域内速度大小、方向等参数进行异常检测.检测过程中不需要对人群中个体进行跟踪,也无需对检测模型进行大规模训练.实验表明,算法快速有效,在较低误报率下取得了较好的检测效果.
針對人群異常檢測中齣現的檢測速度慢、檢測精度低的問題,提齣一種新的人群參數混閤高斯模型(CP-GMM)算法來對人群參數進行建模分析,併通過篩選齣小概率特徵來檢測人群鑑控視頻中髮生的異常現象.算法立足于人群中顯著點,通過統計分析人群中顯著點的特徵來提取人群特徵,併使用參數分析模型對感興趣區域內速度大小、方嚮等參數進行異常檢測.檢測過程中不需要對人群中箇體進行跟蹤,也無需對檢測模型進行大規模訓練.實驗錶明,算法快速有效,在較低誤報率下取得瞭較好的檢測效果.
침대인군이상검측중출현적검측속도만、검측정도저적문제,제출일충신적인군삼수혼합고사모형(CP-GMM)산법래대인군삼수진행건모분석,병통과사선출소개솔특정래검측인군감공시빈중발생적이상현상.산법립족우인군중현저점,통과통계분석인군중현저점적특정래제취인군특정,병사용삼수분석모형대감흥취구역내속도대소、방향등삼수진행이상검측.검측과정중불수요대인군중개체진행근종,야무수대검측모형진행대규모훈련.실험표명,산법쾌속유효,재교저오보솔하취득료교호적검측효과.
