运城学院学报
運城學院學報
운성학원학보
JOURNAL OF YUNCHENG UNIVERSITY
2011年
2期
53-54,57
,共3页
决策树%过度拟合%剪枝%悲观错误剪枝法
決策樹%過度擬閤%剪枝%悲觀錯誤剪枝法
결책수%과도의합%전지%비관착오전지법
决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题.决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果.针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素.实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能.
決策樹算法廣汎應用于模式識彆和機器學習等領域,用來解決與分類相關的問題.決策樹算法中的過度擬閤會在很大程度上影響到最終的分類結果.針對過度擬閤產生的原因,採用悲觀錯誤剪枝方法,對學生成績決策數據進行分析,得齣影響學生成績的重要因素.實驗錶明,該方法可以得到儘可能短的分類規則,有效地提高瞭決策樹的性能.
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