科技广场
科技廣場
과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2011年
1期
100-102
,共3页
图像处理%颗粒检测%神经网络
圖像處理%顆粒檢測%神經網絡
도상처리%과립검측%신경망락
随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快.而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要.本文详细介绍了采用模糊竞争Hopfield神经网络对图像灰度级进行聚类,也就是需在某种目标函数最小化的条件下,实现灰度特征集的最优模糊划分,得到最优的阚值,实现图像的分割,并在此基础之上建立了一套对颗粒进行特征参数测量的图像测量系统,可以有效地实现对大量颗粒的测量和表征.
隨著計算機速度的不斷提高,數字圖像處理技術的髮展越來越快.而基于數字圖像處理的顆粒檢測技術在國計民生中的應用也越來越廣,提高顆粒檢測技術的速度與準確性顯得越來越重要.本文詳細介紹瞭採用模糊競爭Hopfield神經網絡對圖像灰度級進行聚類,也就是需在某種目標函數最小化的條件下,實現灰度特徵集的最優模糊劃分,得到最優的闞值,實現圖像的分割,併在此基礎之上建立瞭一套對顆粒進行特徵參數測量的圖像測量繫統,可以有效地實現對大量顆粒的測量和錶徵.
수착계산궤속도적불단제고,수자도상처리기술적발전월래월쾌.이기우수자도상처리적과립검측기술재국계민생중적응용야월래월엄,제고과립검측기술적속도여준학성현득월래월중요.본문상세개소료채용모호경쟁Hopfield신경망락대도상회도급진행취류,야취시수재모충목표함수최소화적조건하,실현회도특정집적최우모호화분,득도최우적감치,실현도상적분할,병재차기출지상건립료일투대과립진행특정삼수측량적도상측량계통,가이유효지실현대대량과립적측량화표정.
