赤峰学院学报（自然科学版）
赤峰學院學報（自然科學版）
적봉학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHIFENG UNIMERSITY
2011年
3期
26-27
,共2页
神经网络%BP网络%相继逼近%隐单元递增%学习能力
神經網絡%BP網絡%相繼逼近%隱單元遞增%學習能力
신경망락%BP망락%상계핍근%은단원체증%학습능력
本文提出了一种用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法,利用N维奇偶问题数值实验来比较基于隐单元递增的相继逼近训练算法的BP网络与标准BP网络,结果表明,基于新算法的BP网络是收敛的.
本文提齣瞭一種用于前饋神經網絡的基于隱單元遞增的相繼逼近訓練算法,利用N維奇偶問題數值實驗來比較基于隱單元遞增的相繼逼近訓練算法的BP網絡與標準BP網絡,結果錶明,基于新算法的BP網絡是收斂的.
본문제출료일충용우전궤신경망락적기우은단원체증적상계핍근훈련산법,이용N유기우문제수치실험래비교기우은단원체증적상계핍근훈련산법적BP망락여표준BP망락,결과표명,기우신산법적BP망락시수렴적.
