信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2010年
6期
86-89,93
,共5页
特征提取%模式识别%神经网络%集成
特徵提取%模式識彆%神經網絡%集成
특정제취%모식식별%신경망락%집성
车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法.将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和基于方向线素特征提取的SOFM分类器通过串并联的方式进行集成,用Matlab7.0进行实验,通过实验证明多神经网络集成方法的可行性,该方法有效提高了整个系统的抗干扰性和字符的识别率.
車牌字符識彆技術是圖像識彆領域的一箇重要研究課題,在完成對車牌圖像預處理、定位和分割的基礎上,提齣一種基于多箇神經網絡分類器綜閤集成的車牌字符識彆方法.將基于粗網格特徵提取的BP分類器、基于跼部灰度特徵提取的RBF分類器和基于方嚮線素特徵提取的SOFM分類器通過串併聯的方式進行集成,用Matlab7.0進行實驗,通過實驗證明多神經網絡集成方法的可行性,該方法有效提高瞭整箇繫統的抗榦擾性和字符的識彆率.
차패자부식별기술시도상식별영역적일개중요연구과제,재완성대차패도상예처리、정위화분할적기출상,제출일충기우다개신경망락분류기종합집성적차패자부식별방법.장기우조망격특정제취적BP분류기、기우국부회도특정제취적RBF분류기화기우방향선소특정제취적SOFM분류기통과천병련적방식진행집성,용Matlab7.0진행실험,통과실험증명다신경망락집성방법적가행성,해방법유효제고료정개계통적항간우성화자부적식별솔.
