人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2011年
3期
87-90
,共4页
BP 神经网络%遗传算法%反演分析%应力场%渗流场%土石坝
BP 神經網絡%遺傳算法%反縯分析%應力場%滲流場%土石壩
BP 신경망락%유전산법%반연분석%응력장%삼류장%토석패
土石坝在长期运行过程中,坝体结构形态会不断进行调整,因此对大坝渗透特性进行反演时考虑流固耦合效应是必要的.通过对大坝应力场和渗流场的耦合机理分析,研究了渗流场与应变场的耦合效应.将遗传算法和神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络连接权值,所建立的遗传神经网络具有较快的训练速度和较强的泛化能力.将流固耦合理论、BP神经网络和遗传算法三者结合起来,应用于大坝渗透特性的有关参数反演分析中.数值算例表明,基于耦合的遗传神经网络在求解大坝渗透系数反演问题中具有较高的计算效率和识别精度.
土石壩在長期運行過程中,壩體結構形態會不斷進行調整,因此對大壩滲透特性進行反縯時攷慮流固耦閤效應是必要的.通過對大壩應力場和滲流場的耦閤機理分析,研究瞭滲流場與應變場的耦閤效應.將遺傳算法和神經網絡相結閤,用遺傳算法優化神經網絡連接權值,所建立的遺傳神經網絡具有較快的訓練速度和較彊的汎化能力.將流固耦閤理論、BP神經網絡和遺傳算法三者結閤起來,應用于大壩滲透特性的有關參數反縯分析中.數值算例錶明,基于耦閤的遺傳神經網絡在求解大壩滲透繫數反縯問題中具有較高的計算效率和識彆精度.
토석패재장기운행과정중,패체결구형태회불단진행조정,인차대대패삼투특성진행반연시고필류고우합효응시필요적.통과대대패응력장화삼류장적우합궤리분석,연구료삼류장여응변장적우합효응.장유전산법화신경망락상결합,용유전산법우화신경망락련접권치,소건립적유전신경망락구유교쾌적훈련속도화교강적범화능력.장류고우합이론、BP신경망락화유전산법삼자결합기래,응용우대패삼투특성적유관삼수반연분석중.수치산례표명,기우우합적유전신경망락재구해대패삼투계수반연문제중구유교고적계산효솔화식별정도.
