电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
23期
117-120,132
,共5页
多信号分类%互高阶谱%匝间短路%故障检测
多信號分類%互高階譜%匝間短路%故障檢測
다신호분류%호고계보%잡간단로%고장검측
针对电机定子绕组匝间短路时,定子电流中干扰信号影响大,故障信号较微弱等缺点,研究了一种基于互高阶累积量的多重信号分类的故障特征检测方法(Multiple Signal Classification,MUSIC).通过MUSIC算法对定子电流信号进行快速分解,形成噪声子空间和信号子空间,确定定子匝间短路故障特征频率分量.由于互高阶累积量可以有效地抑制相关和非相关噪声,在混合噪声条件下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和实验结果表明,该方法在对电机定子匝间短路故障检测时,在不需要对分析数据进行整周期采样前提下,更准确地反映故障特征频率,证明了此方法的有效性.
針對電機定子繞組匝間短路時,定子電流中榦擾信號影響大,故障信號較微弱等缺點,研究瞭一種基于互高階纍積量的多重信號分類的故障特徵檢測方法(Multiple Signal Classification,MUSIC).通過MUSIC算法對定子電流信號進行快速分解,形成譟聲子空間和信號子空間,確定定子匝間短路故障特徵頻率分量.由于互高階纍積量可以有效地抑製相關和非相關譟聲,在混閤譟聲條件下,該方法仍具有很高的譜分辨率和譜估計性能.倣真和實驗結果錶明,該方法在對電機定子匝間短路故障檢測時,在不需要對分析數據進行整週期採樣前提下,更準確地反映故障特徵頻率,證明瞭此方法的有效性.
침대전궤정자요조잡간단로시,정자전류중간우신호영향대,고장신호교미약등결점,연구료일충기우호고계루적량적다중신호분류적고장특정검측방법(Multiple Signal Classification,MUSIC).통과MUSIC산법대정자전류신호진행쾌속분해,형성조성자공간화신호자공간,학정정자잡간단로고장특정빈솔분량.유우호고계루적량가이유효지억제상관화비상관조성,재혼합조성조건하,해방법잉구유흔고적보분변솔화보고계성능.방진화실험결과표명,해방법재대전궤정자잡간단로고장검측시,재불수요대분석수거진행정주기채양전제하,경준학지반영고장특정빈솔,증명료차방법적유효성.
