水利科技与经济
水利科技與經濟
수리과기여경제
2010年
8期
876-879
,共4页
刘旭%刘廷玺%张春媛%苏伟义
劉旭%劉廷璽%張春媛%囌偉義
류욱%류정새%장춘원%소위의
季节指数%GM(1,1)模型%时间序列%神经网络%蒸发量
季節指數%GM(1,1)模型%時間序列%神經網絡%蒸髮量
계절지수%GM(1,1)모형%시간서렬%신경망락%증발량
在原GM(1,1)模型基础上采用滑动平均法进行季节因素修正,建立了灰色季节性指数模型,并将该模型与神经网络模型运用在海拉尔市季蒸发量预测中.计算结果表明,修正后的模型与神经网络模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,比普通GM(1,1)模型具有更好的适应性,具有较好的效果.
在原GM(1,1)模型基礎上採用滑動平均法進行季節因素脩正,建立瞭灰色季節性指數模型,併將該模型與神經網絡模型運用在海拉爾市季蒸髮量預測中.計算結果錶明,脩正後的模型與神經網絡模型在擬閤既含趨勢變動,又含季節因素的時間序列預測中,比普通GM(1,1)模型具有更好的適應性,具有較好的效果.
재원GM(1,1)모형기출상채용활동평균법진행계절인소수정,건립료회색계절성지수모형,병장해모형여신경망락모형운용재해랍이시계증발량예측중.계산결과표명,수정후적모형여신경망락모형재의합기함추세변동,우함계절인소적시간서렬예측중,비보통GM(1,1)모형구유경호적괄응성,구유교호적효과.
